近年来，美国学者基于对网络数据的分析发现，国际原油价格、美国股市震荡、美国总统选举等受媒体关注的重要事件与公共情绪的变化有着密切关系。随着人类生活越来越具有数字化特征，人们的思维、情绪、心理与行为被数据量化逐渐成为可能。作为旨在探索个体和群体社会心理现象的发生、发展及其规律的学科，社会心理学在大数据时代迎来了新的发展机遇。通过网络数据研究幸福感分布、情绪传染机制，预测股市、人格特征、流行病爆发等问题的大数据研究在西方方兴未艾。如何看待大数据给社会心理学研究带来的机遇与挑战？如何推进大数据时代的社会心理学研究？围绕以上问题，本报记者采访了相关学者。

　　总体数据提高研究准确性

　　南开大学周恩来政府管理学院社会心理学系副教授管健表示，数据时代使得社会心理学迎来了第三次变革，以海量网络数据为支撑的大数据样本，正逐渐成为研究者观察、预测人类个体和群体心理行为特征与规律的宝贵资源。

　　与传统社会心理学研究方法相比，大数据在数据搜集方面具有明显优势。复旦大学心理学系主任孙时进介绍，传统社会心理学中的诸多量化研究方法建立在推断统计的基础上，即研究者由于无法搜集到总体数据，只能用样本通过推断统计的方式假设它能代替全体，这会影响研究结果的准确性。而运用大数据可以直接对总体进行研究，大大提高了研究的准确性。

　　东南大学应用心理学研究所所长马向真对此表示认同，她进一步解释道，以往的社会心理学通常基于问卷、数据统计、抽样调查和实验室研究分析心理数据，且由于人力、物力限制，心理学家在以前不大可能获得总体数据。然而在大数据时代，社会心理学能够在很大程度上扩大研究对象，使研究不再局限于问卷调查的随机样本和小范围被试的实验室研究，而是尽可能采用大量数据，使样本趋近于总体，这使社会心理学的研究基础发生了重大变化。

　　马向真还提到，大数据还能够为社会心理学的研究提供更为多样化、异质化的样本，这也在很大程度上避免了社会期许效应等各种复杂、无关变量的影响，从而提高了研究的外部效度。

　　在孙时进看来，大数据时代的社会心理学研究将打破学科界限，变成以问题为中心。大数据可以将个体和群体的心理现象研究结合起来，从更广阔的视角来观察人类社会和行为。