嘉 宾：中国科学院信息工程研究所高级工程师 戴琼；北京大学中文系副教授

　　邵燕君（左二）；有营文化首席执行官 范继祖；数舟（上海）数据信息服务有限公司董事长 翁天雄

　　主 持：《工人日报》记者 苏墨

　　据不完全统计，目前全国网络签约作者已突破300万人，文学网站日更新超过1.5亿字，近8年发表的网络文学作品，已超过近60年所印刷的当代文学的总和。然而，由此带来的问题也比较突出，产品多、精品少，机械化模仿式生产普遍，精益求精创作不足等。

　　“如何通过大数据技术手段发现精品，找到人民喜闻乐见，同时具有思想性的大IP（知识产权）”成为当下一个不可回避的问题。对此，几位专家做客“红沙发”访谈，共同探讨网络文学如何通过大数据的筛选、整合、精准分析炼成大IP。

　　大数据具有指导作用

　　“大数据时代下，需要针对特定的目标需求，来进行特定网络IP数据价值的培育和养成。首先要对数据进行分类，之后再来判断它的IP价值。”中国科学院信息工程研究所高级工程师戴琼介绍，大数据带来的信息量非常全面，在此基础上进行的分类或者真实性判断的数据分析，都具有相当大的准确性。作家、题材内容、播出时间档等因素都是影响IP价值很直观的因素。这些分析能够引导未来的发展方向，对于培育、练就一些有价值的IP有很大的指导作用。

　　“在大数据时代，人工智能极大地发挥了作用。尤其在分析领域，是很直接的技术手段。”戴琼介绍，我们不可能把所有的文字内容读出来，但机器阅读就可以快速地抽出一部网络小说的摘要信息，这也是一次过滤和筛选缩小范围，然后再进一步通过行业专家的筛选，而后作出价值判断和培育。

　　“我们原来所有的研究和批评体系针对的主要是印刷出来的纸质书，而现在的网络文学如此海量，只能先用机器去对付。”对于人工智能技术带来的巨大便利，北京大学中文系副教授邵燕君也有同感。她认为，我们现在要做的，就是把那种粉丝部落文化转变成机器能够听懂的语言，让人工智能学会拟人的、行业专家的思考方式，再利用其高效、精准的技术手段去判断、分析大数据。

　　“诸如《盗墓笔记》这种大IP，都是过去对大数据的认可，但是在未来，不光要有情怀，更要用人工智能等科学的手段、合理的模式来分析，把整个产业联盟做起来，把中国优秀的文化植入人心，这是我们的初衷。”数舟（上海）数据信息服务有限公司董事长翁天雄说。