2016年中国社会学年会在兰州取得圆满成功,作为本次会议重要组成部分的“大数据与计算社会科学论坛”也成果丰硕。本次论坛由武汉大学社会发展研究院院长罗教讲教授召集,共收到投稿论文30来篇,参会人员20余人,两天共计16场精彩的学术报告,展示了计算社会科学领域在近期的研究成果,汇聚成为大数据时代计算社会科学领域的理论、方法与实践等三个重要方面。本次论坛人气旺盛,思想交流活跃,既展示了该领域的研究前沿,也传播了先进技术与方法;既体现学界前辈对青年学人的关怀,也凸显了中国80后学人敢于攀登科技前沿的勇气;既展示了大数据与计算社会科学的光明前景,也指出该研究领域目前面临的严峻挑战。所有这一切,为大数据时代计算社会科学在中国的发展起了重要推动作用。

　　大数据时代计算社会科学的发展机遇

　　大数据时代计算社会科学的兴起。大数据浪潮近年来在全球范围惊涛拍岸,由互联网、移动互联网、物联网等平台所汇聚的海量数据层出不穷,为科学研究提供前所未有的机遇,并在全球兴起了一种不同于通过实验、抽样调查等方法采集结构化数据进行实证研究的“计算范式”。会议一开始,罗教讲教授即指出,这个“计算范式”的兴起过程在自然科学领域已经如火如荼,大数据时代的到来,必定会引发社会科学领域的科学范式革命,这场革命突出地表现为“计算范式”的兴起,社会科学的实证研究从“计量范式”的一统天下到“计量范式”与“计算范式”的并驾齐驱,相得益彰。社会科学在“计量时代”取得了不小进步,但因为研究方法和技术手段限制,社会科学还有不少基本问题至今都没有得到解决,对于人类社会与人类行为规律的总结与发现,还处于非常初级的水平。大数据时代的到来,社会科学研究获得全新的数据来源,人们对复杂社会系统的信息收集与分析能力取得突破性进展为社会科学范式革命提供了基础数据。

　　大数据对于社会预测的意义。社会科学的使命表现为对社会系统的描述、解释和预测,一直以来,人类在社会系统的预测方面建树甚少,这样一种状况和采集社会系统的数据存在困难有关系。天津工业大学阎耀军教授从控制论角度,展示了大数据对于预测社会复杂系统和实现前馈控制的重要意义。阎教授的报告给人印象特别深刻的是,他展示了一种来自110报警地点的空间信息数据,据此可以分析不同类型犯罪行为在城市空间的分布特征,进而为城市警力的布置提供依据和向导,也就是说,可以根据这种类型的大数据,预测城市不同空间位置上不同类型犯罪行为的发生概率。他们根据这样一种数据所获得的启示进行犯罪干预,结果使得天津某区域的犯罪率下降了50%以上。阎教授的报告,展示了大数据在社会治理领域的强大威力。