内容摘要:本网综合外媒报道宾夕法尼亚大学安尼伯格传播学院教授戴蒙·森托拉(Damon Centola)与英国伦敦城市大学物理学家、教授安德里亚·巴龙切利(Andrea Baronchelli)的一项最新研究近日在《美国国家科学院院刊》(Proceedings of the National Academy of Sciences)上发表。该研究探究了人类行为和想法在社会网络中的传播。研究者为游戏设定了三种不同的社会网络结构,对三种不同的网络结构进行测试:在“地理网络”结构中,一位参与者重复与空间上相邻最近的固定四位“邻居”进行互动。在“微世界网络”中,参与者也是只与固定的四位其他玩家互动,但其他四位是在网络中随机抽取产生。
关键词:参与者;研究;网络结构;社会网络;宾夕法尼亚大学安尼伯格传播学院;名字;英国伦敦城市大学;美国国家科学院;教授;共识
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本网综合外媒报道 宾夕法尼亚大学安尼伯格传播学院教授戴蒙·森托拉(Damon Centola)与英国伦敦城市大学物理学家、教授安德里亚·巴龙切利(Andrea Baronchelli)的一项最新研究近日在《美国国家科学院院刊》(Proceedings of the National Academy of Sciences)上发表,该研究探究了人类行为和想法在社会网络中的传播。
研究者设计了名为“姓名游戏”(Name Game)的在线实验,来追踪社会网络的结构会怎样影响一个人群是否能够以及怎样达成共识。研究人员在网上征集参与者,分为每组24人的若干个小组。每位参与者都被分配到在线“社会网络”上的一个特定位置,但他们本身对其所处位置并不知情。
在每轮游戏中,参与者两两一组,向他们展示一张人的面孔的图片,并要求他们为其取一个名字。如果两个玩家给出的名字相同,则会赢得一小笔金额的奖励;如果失败,则会失去一定的金额,并看到另一位队友所给出的名字。
研究者为游戏设定了三种不同的社会网络结构,对三种不同的网络结构进行测试:在“地理网络”结构中,一位参与者重复与空间上相邻最近的固定四位“邻居”进行互动;在“微世界网络”中,参与者也是只与固定的四位其他玩家互动,但其他四位是在网络中随机抽取产生;在“随机混合”结构中,则是每一轮都是与一位随机抽取的新玩家进行组合。
随着游戏的进行,前两种结构中的参与者们始终未能成功达成共识确定一个最终的名字,只是得出了几个“候选”名称。而在第三个结构中,虽然前几轮中也未出现胜出者,但随着玩家各自给出名字,并试图与上一个队友给出的名称相匹配,再几轮过后,参与者们便达成了一致。
森托拉称:“共识的产生是自发地从无到有。起初是一片混乱,每个人都在讲不同的事,之后突然之间,从未有过接触的人们彼此开始使用同样的言语。”研究发现,结果随着游戏按比例放大也能够得出同样的结果,在48人甚至96人参与的游戏中人们也自发地达成了共识。森托拉表示,这些研究结果可以帮助解释社会习俗为何能够在大量人口中甚至在一个国家中产生和固定下来。
(王晓真/编译)







