英学者解读“阿尔法围棋”人工智能

　　以科学伦理把控人工智能风险

　　继谷歌人工智能“阿尔法围棋”（AlphaGo）战胜韩国围棋名将李世石后，3月31日，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）一行到访聂卫平围棋道场，再次引发众人对于人机对弈的兴趣。

　　从1997年电脑“深蓝”战胜国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，到如今的阿尔法围棋战胜韩国围棋名将，人们对人工智能的关注热度不减，但是对其发展可能带来的风险与挑战也心存疑虑。从“深蓝”到“阿尔法围棋”，人工智能取得了怎样的进展？人工智能是否能赶超人类智能？其对人类而言究竟是福深还是祸多？如何应对其可能带来的风险？带着这些问题，中国社会科学报记者采访了多位相关专家学者。

　　人工智能尚不具备真正智能

　　有专家表示，“深蓝”主要依靠强大的计算能力穷举所有路数进而选出最佳策略，而“阿尔法围棋”展现出更多学习及运用策略的能力。从“深蓝”到“阿尔法围棋”的进步，体现出深度学习是人工智能的一个重要发展方向。深度学习致力于模拟人脑进行分析学习的神经网络，使机器像人一样思考。然而，专家表示，人工智能与人类真正的智能仍相去甚远。

　　伦敦大学国王学院安全研究教授托马斯·里德（Thomas Rid）对中国社会科学报记者表示，“阿尔法围棋”的胜利是人工智能发展史上的重要一步。“阿尔法围棋”不能通过大量数字计算取得胜利，而是必须调整行为、部署战略，它的胜利令人瞩目。然而，也要看到人工智能程序的局限性，诸如说话、爬楼梯、叠衣服、擦窗户等一些看似简单的人类活动，对于机器而言仍是巨大的挑战。

　　“我认为‘阿尔法围棋’是一个重要的里程碑，它展现了过去一些年来机器学习取得的进步。”牛津大学人类未来研究院院长、哲学教授尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）说，“阿尔法围棋”比“深蓝”更为有趣，因为其采用的算法具备潜在的更广泛的用途。

　　牛津大学互联网研究院研究主任、信息哲学与伦理学教授卢恰诺·弗洛里迪（Luciano Floridi）表示，人工智能正根据人类几十年前确立的逻辑及科技上的可能性取得进步，然而在实现真正的智能方面并没有任何突破。只能说对于需要人类智能解决的一些问题，人工智能提供了越来越精彩、越来越成功的解决方案。但即使是当今最先进的人工智能系统，也根本不具备人类真正的智能。