中国社会科学网讯（记者张君荣 实习记者吕梦荻）7月2日，由国际关系学院《国际安全研究》编辑部主办的“安全外交：领土冲突与治理国际会议”在京召开，会上发布了由国际关系学院与对外经贸大学共同推出的“国际安全态势感知指数”。这是国内第一份对国际安全问题进行量化评估的大数据评级指数。

　　国际关系领域中有太多的‘想不到’，随着各国交往密度、频度的增加，提高预测能力很重要。对外经济贸易大学国际关系学院院长戴长征说到，大数据作为新的技术潮流正在颠覆我们社会生活的各个领域。先进海量数据的挖掘能力、结构化和非结构化多类型数据的混杂处理能力、数据直观可视化的技术展示等，都在挑战国际关系研究传统主义的方法论和结论。大数据时代可利用信息聚合对国际安全形势进行量化的评估和判断，及时感知事态变化，应对未知风险。

　　戴长征认为该研究有三个方面的创新。第一是方法新。国际政治领域基于学理的研究比较多，基于海量数据的研究比较少，定性的分析比较多，定量的研究比较少，该研究做出了大胆尝试和探索。第二是计算量非常大。通过制作数据池、反复回归分析等方法，筛选出可以成为变量的要素，尽量保证数据的可靠性和客观性。第三是“过程修正”。在研究过程中受到了专家学者广泛的参与和关注，在探讨中进行了不断的修正。

　　对外经济贸易大学国际关系学院副教授董青岭讲述，“安全”本身是一个难以界定的概念，为进行量化分析和描述，首先可将安全划分为五个等级：战争、冲突，伤亡、骚乱、平稳。在确定评价要素的过程中，以前的量化研究大多直接选择怀疑变量进行观察，而此模型做了一个庞大的数据池挖掘数据，随机扫描各国官方、财政部等网站，用云计算的方法，经多次筛选、回归后挑出显著性最强的27个指标作为评价要素。在获取海量历史数据的基础上，观察每一个冲突对事件前、事件中和事件后各项指数的影响，利用显著性数据构成数据集合，利用数据集合进行再度回归，反复几次之后，利用回归系数对各国的安全进行综合评价。董青岭举例说，在一个国家动荡前期，旅游、投资、用电量都可能减少，对这些要素变化的量化分析，可获得对该国安全态势的整体感知。个别要素指标的走高可能具有偶然性，而大部分指标的持续走高就能说明问题。该指数报告最终对177个国家在20年、10年、5年、2015年等时间段的整体安全态势进行了排名，给学界提供了一些启发性的思考。

　　国际关系学院国际政治系主任林宏宇从全球、大洲、区域热点、国家这四个层面对该报告进行了详细解读，他总结到，整体国际安全态势正在往好的方向转变，而从大国层面上讲，中国的国际安全态势感知指数最好。

对外经济贸易大学国际关系学院院长戴长征发言 本网实习记者 吕梦荻/摄

国际安全态势感知指数排名发布揭牌仪式 本网实习记者 吕梦荻/摄