3月20日,由英国泰勒弗朗西斯出版集团(以下简称“泰勒”)主办的2018年期刊编辑圆桌会议在北京召开。泰勒全球出版总监莱昂·赫瓦德-米尔斯(Leon Heward-Mills)表示,随着技术更新速度的不断加快,出版行业将面临新一轮技术革命。他预测,从2018年到2020年,驱动出版业变革的关键因素包括:数字技术、网络与共享经济、科研诚信以及学术资源公开等,同时出版业的中心将逐渐从欧洲向亚洲转移。赫瓦德-米尔斯和泰勒亚太区期刊编辑总监琳赛·迪克森(Lyndsey Dixon)就新时代出版行业的发展与挑战接受了本报记者的采访。

　　人工智能在出版行业应用前景广阔

　　《中国社会科学报》:面对多样化的读者群体,泰勒如何捕捉用户阅读兴趣点,并提供精准服务?

　　赫瓦德-米尔斯:自动化程度的提高推动了读者阅读习惯的改变。一方面,泰勒利用技术追踪读者兴趣点,发现阅读趋势,例如,深入研究读者从一篇文章的链接转到另一篇文章的规律、追踪读者每篇文章的阅读时间。另一方面,泰勒依赖来自不同学科背景、经验丰富的编委会以及编辑,挖掘跨学科的新领域、新话题。

　　《中国社会科学报》:泰勒是如何利用新技术提高文章的传播力与影响力的?您认为人工智能等技术将如何改变出版行业的未来?

　　赫瓦德-米尔斯:人工智能技术已在出版行业应用,如自然语言处理、翻译技术、机器学习与数据挖掘以及大数据分析等。再如,阅读习惯的研究工具之一Wizdom.ai项目,该项目可以帮助泰勒发掘热点话题,开拓新读者群体。未来人工智能的应用前景非常广阔,发现新评审方式、发掘研究趋势、增进研究者之间的互联互通、监测数据伪造与学术不端行为,乃至利用计算机独立进行同行评议都并非不可想象。

　　人工智能技术未来将更具有吸引力。人工智能技术所提供的数据、网络是动态可操作的,即使在当下,其应用价值也十分可观。例如,随着机器学习技术的发展,机器翻译质量将有所提升,翻译成本下降,这有助于打破学术交流的语言障碍,促进交流质量提升。未来人工智能将迅速普及,我们很快将见证巨大的技术变革。中国在人工智能方面进行了重大战略投资,未来中国的人工智能技术将处于世界领先地位,我们也非常期待中国的人工智能发展成果。

　　迪克森:举例而言,我们正在应用的其中一项新技术是Altmetrics,它可以清晰揭示出读者对文章的感兴趣程度,追踪读者是否在其他社交媒体上转发该文章。当前评价文章影响力的标准十分多样,其中引用率是主流评价标准之一,通过引用率可以看出一篇文章对研究者的影响力。另一指标是下载数量,但下载者是否阅读、是否同意文章观点通过现有技术还无法获悉。在泰勒内部,每周会整理本周社交媒体前十篇热点文章,分析热点趋势,尽管我们发现某篇文章成为热点往往是因为标题中若干词句恰好切合了大众的兴趣点。

　　赫瓦德-米尔斯:未来技术发展趋势将不仅关注点击量、转发量,而且能事先预测读者对某话题的态度。此类技术的发展将为出版商深入分析热点话题的产生原因提供更加丰富的信息。

　　资源共享推动学术进步

　　《中国社会科学报》:泰勒是如何推进学术资源公开和共享的?共享学术资源是否会影响文章的选用?

　　赫瓦德-米尔斯:由于学术共享的普及,研究者有时会将共享的商业模式与出版商画等号,然而事实并非如此。出版机构的学术声誉是其选稿标准、学术成果的综合体现,无论是编辑圆桌会议,还是编辑与作者之间的日常沟通都需要遵循行业规则。泰勒在选稿上一直秉持着较高的学术标准,无论是出版刊物,还是推动学术资源共享,乃至未来开拓其他商业模式,我们始终都以文章质量为准绳。坚守行业标准、出版原则与职业规范,就是对质量的保证。